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展望2021,百度研究院重磅发布十大科技趋势预测‘亿百体育’

本文摘要:1 月 14 日。进入2020年,全球经济社会陷入诸多不确定因素。 面对崭新的2021年,了解未来技术趋势的发展可能永远不会像今天这样重要。1月13日,百度研究院发布了2021年十大技术趋势预测,包括人工智能、生物计算、AI芯片、量子计算等前沿技术及相关产业及相关产业。 技术创新与产业应用发展紧密结合,现有技术具有前瞻性。也具有行业指导价值。据悉,百度研究院是百度旗下专注于人工智能前瞻性基础研究、探索技术前沿方向的科研团队。 百度首席技术官王海峰也是院长。

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1 月 14 日。进入2020年,全球经济社会陷入诸多不确定因素。

面对崭新的2021年,了解未来技术趋势的发展可能永远不会像今天这样重要。1月13日,百度研究院发布了2021年十大技术趋势预测,包括人工智能、生物计算、AI芯片、量子计算等前沿技术及相关产业及相关产业。

技术创新与产业应用发展紧密结合,现有技术具有前瞻性。也具有行业指导价值。据悉,百度研究院是百度旗下专注于人工智能前瞻性基础研究、探索技术前沿方向的科研团队。

百度首席技术官王海峰也是院长。它有一个大数据实验室,一个企业。智能实验室、生物计算实验室。

、认知计算实验室、深度学习实验室、量子计算研究所、机器人与自动驾驶实验室、安全实验室、硅谷人工智能实验室,九个实验室/研究所,汇聚了数十位世界级专家。百度研究院的研究领域几乎涵盖了人工智能从底层基础到感知和认知技术的所有领域,并深化了跨领域的研究合作。

强大的实力让百度在AI时代持续引领技术发展趋势,推动基础技术落地。进步。一起来看看十大技术趋势预测都有哪些吧! 1. ��情加速人工智能的融合,人工智能将更深入地渗透到人们的生活中。

2020年,全球抗疫将推动人工智能与5G等新一代信息技术融合,b。数据和物联网。

AI测温、AI咨询、智能外呼、服务机器人等创新应用开始大规模普及,从生活方方面面支持抗击疫情。后疫情时代,人工智能将与交通、能源、制造、农业等基础产业进一步融合,推动复工复产,促进社会经济发展。

同时,远程办公、在线教育、在线咨询等模式将延续,成为未来的新常态。人工智能不仅为工业经济做出了贡献,也逐渐渗透到大众的生活中。用人工智能解决民生问题有望得到大规模实施。2. 数字人、虚拟人将大量出现,在服务行业大放异彩,让机器有你的能力。

像人类一样站立和思考,需要整合语言、语音、视觉等多模态信息。结合知识图谱和深度学习技术,增强跨模态深度语义理解,人工智能具备持续学习的能力,像人类一样“活着学习,学习学习”。基于此,通过结合3D建模、情感识别、智能推荐等技术创造的数字人与虚拟人可以自然地看、听、说、与人交流。

2021年,数字人、虚拟人的生产门槛将进一步降低,在互联网、金融、电子商务、医疗等行业大规模应用,为客户提供专业、贴心的服务。媒体行业也将迎来众多AI虚拟主播。“二次元”的创造力和想象力,结合现实世界的感知和交互能力,值得期待。闪耀。

3. 生命科学已成为人工智能应用的新领域。在生物计算迎来大爆发期间,LinearFold、LinearDesign等算法显着提升了RNA二级结构预测和mRNA疫苗基因序列设计的速度。AlphaFold2 的 CASP14 蛋白质结构预测竞赛的结果也表明,人工智能有望大大提高大分子结构预测的准确性和效率。

人工智能、生物计算、病毒研究、疫苗研究等生命科学基础研究领域的结合将迎来爆发式增长。除了基础研究,人工智能还将进一步融入新药研发的全链条,包括靶点发现、新兴化合物发现、先导化合物发现和优化等,从而大大缩短新药研发周期,减少新药开发成本,提高医疗准确度 d. 灵知。

性和效率使人类在面对健康问题时更加积极主动。4、随着交通运输业转型加速,“交通数字化运营”将成为关键驱动力。

人工智能和5G技术将与交通深度融合,成为交通发展的新引擎。Robotaxi车辆无安全员常态化运营有望成为现实,具有智能语音交互和车路协同信息服务的“智能座舱”将成为汽车的主流标准。

基于“新基建”发展的交通数字化、智能化转型,将加速传统交通向数字化、互联互通、自动化的“新交通”转型。同时,数字化知识和信息将成为智能交通的关键生产要素。站。

未来,智能交通将从以建设为主转向建设与运营并重。“数字交通服务商”将成为推动智能交通高质量发展的重要力量。5. I芯片和轻量化机型加速智能向边缘渗透,物联网发展迎来新机遇。

随着人工智能芯片的发展,提供更专业的边缘计算能力,以及模型蒸馏等技术的发展,轻量级模型将越来越受欢迎。越是部署在小型边缘设备上,支持离线和在线场景,可以为用户提供定制化服务。

智能技术向边缘的渗透将影响几乎所有行业。随着对智能边缘应用的需求不断增长,预计具有AI能力的边缘设备a。边缘处理的数据量将继续快速增长。

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6、无监督学习成为基础支撑技术,推动人工智能技术在多领域的融合,提升跨模态理解能力。深度学习模型依靠大量标记数据来获得优异的性能。

无监督学习是一种无需借助标记数据即可学习原始数据中的模式的学习方法,是人工智能下一步发展的重要方向之一。使用无监督学习对来自不同模态的数据进行预训练,并通过跨模态信息的共享来提高跨模态理解将成为一种趋势。形成的先验知识还可以帮助小样本学习快速泛化到新的任务中,有助于将人工智能技术应用到更广泛的领域,值得进一步探索。

7. 我提高了机器对现实的理解,服务机器人就会有。更多的物理交互能力。随着人工智能对数据、行为、运动学的分析和理解的逐渐成熟,机器在复杂现实场景中与人交互的可行性和可行性将得到提升。服务机器人可能会被赋予更多的物理交互能力,可以为人们完成简单重复的日常任务。

将会有更多的酒店应用服务机器人实时响应客房需求并自动交付物品。家庭服务机器人能够完成的任务将更加细致多样,比如帮助老人从冰箱里取食物或冲泡饮料,同时避免与其他物体碰撞或移动屋内的人,还可以帮助整理房间。楼主出去了等待。

8、量子技术创新理念深入人心。它将直接推动量子计算相关产业的发展。

这。量子硬件的性能将进一步提高。相应地,将衍生出一批具有实用价值的量子算法,真正体现这些量子硬件的量子优势。

量子软件正在成为云化和服务化的趋势,逐步实现与硬件的深度融合,逐步开放和输出量子计算能力。量子计算、人工智能和云计算将继续深度融合,碰撞出新一轮的火花。随着量子生态的雏形逐步形成,越来越多的政府机构、高等院校、科技公司将在量子计算领域启动战略规划和系统部署,为迎接量子计算时代做好充分准备。9. �� 构建负责任的人工智能的需求将继续上升。

科技公司需要遵循一定的基本原则来推动发展o。实用的人工智能。以人为本、公平包容、可解释、透明可追溯、隐私安全等原则已成为国际社会人工智能伦理与治理的基本共识。人工智能伦理将推动智能应用的发展,从吸引用户注意力到促进用户福祉。

2021年,从技术实现的角度来看,AI模型的可解释性和鲁棒性将取得更大的进步,视频合成技术的“矛”合成与“盾”识别之争也将加剧,隐私保护计算将继续。加速其在组织间的应用,为数据价值的释放提供安全和隐私保障。同时,近年来深度学习的快速发展也大大增加了能耗。

未来AI的发展将更加注重选择。计算并追求可持续的经济、社会和环境发展。10、降低门槛与人才培养同步进行。人工智能普及加速,让人工智能惠及大众。

人们需要以平等、便捷的方式获得人工智能能力。这需要算法、计算能力和数据。�四方面人才持续投入。以深度学习框架为核心的开源平台,大大降低了人工智能技术的发展门槛。

自动化深度学习、低代码或无代码人工智能开发平台将进一步发展,人工智能开发所需的专业技能将不断降低。AI的大规模应用和对更大算力的需求,将带动AI芯片的新一轮增长,帮助AI突破目前的算力瓶颈,更加包容地释放AI算力。高质量的数据才能有效。

提高对应用场景的理解能力。定制化的数据解决方案、优化的数据采集和标注、完善的数据元素市场体系,将推动人工智能在各个细分领域的应用。

此外,人工智能的普及离不开人才。无论是研究型、应用型人才,还是人工智能素养的培养,都缺一不可。相信随着科技公司进一步推进人工智能产教融合,将会涌现出更多的行业。众多既懂AI技术又懂AI场景的产业复合型人才。

危机之下也有机遇。2020年,疫情将加速人工智能的融合,智能技术将继续渗透到千家万户和我们的生活中。在“新基建”号角下,各行业数字化、智能化升级明显加快;来自抗疫和ep。疫情防控到复工复产,人工智能技术显示出巨大的价值潜力。

百度AI技术将在2020年为全球抗击疫情和疫情后复工复产贡献力量的同时,百度AI技术也在不断创新技术、打通生态,推动各行各业智能化转型升级。2021年,希望科技发展能够助推后疫情时代的经济发展,探索前沿科技,让人工智能融入千家万户的生活。编辑:陈海峰。


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